[내일배움캠프] 온라인 튜터 (데이터 분석) | 팀스파르타 튜터

[내일배움캠프] 온라인 튜터 (데이터 분석) | 팀스파르타 튜터

Data (온라인 튜터) | 경력 | 원격근무

팀스파르타와 함께 할 데이터 분석 튜터를 모집합니다! 코딩 교육 부문 1위! 팀스파르타의 비전공자 전문 취업 부트캠프 "내일배움캠프"에서 초보 데이터 분석가들의 성장을 함께 할 온라인 튜터님을 찾습니다! 아직 튜터 경력이 없으시더라도 괜찮습니다. 교육자로서 "

[내일배움캠프] 온라인 튜터 (데이터 분석)

팀스파르타와 함께 할 데이터 분석 튜터를 모집합니다!

코딩 교육 부문 1위! 팀스파르타의 비전공자 전문 취업 부트캠프 "내일배움캠프"에서 초보 데이터 분석가들의 성장을 함께 할 온라인 튜터님을 찾습니다!

아직 튜터 경력이 없으시더라도 괜찮습니다. 교육자로서 "잘 가르쳐 주고 싶은 마음"을 가지신 분이라면, 지금 바로 지원해 주세요!


이런 업무를 해요

온라인 튜터는 단순히 학습을 지원하는 역할을 넘어, 수강생의 성장 여정을 함께하는 멘토이자 가이드입니다. 기술적 지식은 물론, 실무 경험과 인사이트를 나누며 수강생들이 자신의 성장 가능성을 발견하고 확장할 수 있도록 돕습니다.

  • 내일배움캠프 온라인 학습 공간(Zep) 내에서 수강생 질의 응답, 학습 상담 진행
  • 수강생 과제 및 팀 프로젝트 피드백
    • 수강생 이력서/포트폴리오 피드백 및 모의 면접 진행
  • (선택사항) 녹화 강의 촬영
    • 팀스파르타는 튜터님들의 적극적인 커리어 확장을 소중하게 생각합니다! 선택사항의 업무는 희망하시는 분에 한정해, 별도 협의 하에 진행됩니다. 

이런 분을 찾고 있어요

    실무 역량

    • 데이터 분석 실무 경력이 3년 이상이신 분
    • 기계학습, 기초 통계학을 바탕으로 데이터 분석에 능숙하신 분
    • 데이터 분석의 라이프 사이클을 경험해보시고, 대시보드 제작 또는 리포트 보고를 주 업무로 경험하신 분
    • Tableau/Stream lit을 사용해 대시 보드를 구축하고, 데이터를 효과적으로 시각화한 경험이 있으신 분
      • 실제 현업에서 만드신 대시보드/리포트 일부 첨부하여 포트폴리오로 제출해주세요. 상업 프로젝트의 경우 중요 데이터는 흐리게(blur) 처리해도 괜찮습니다.

    교육 역량

    • 입문자를 위한 개념을 이해하기 쉽게 설명이 가능하신 분
    • 단편적인 개념 위주가 아닌, 전체적인 구조나 흐름에 대한 설명도 가능하신 분
    • 학습 뿐만 아니라 학습 방법, 진로 등 다방면에서 도움을 주는 길잡이 역할을 해주실 분

    이런 분이면 더 좋아요

    • 데이터 분석 관련 실무 경력 5년 이상
    • 생산, 제조 계열 도메인 재직 경험이 있으신 분
    • 교육 콘텐츠를 기획하고 제작한 경험 또는 교육 플랫폼에서 튜터/멘토로 활동한 경험이 있으신 분
    • 교육 분야에 대한 큰 관심을 가지고 튜터/멘토로 커리어 전환을 희망하시는 분

    합류하실 코스를 안내드려요

    팀스파르타의 내일배움캠프는 탄탄한 커리큘럼을 갖춘 수준별 맞춤 학습을 통해 왕초보도 취업할 수 있는 차별화된 프로그램입니다.

    📜 내일배움캠프 데이터 분석(QA/QC) 코스 커리큘럼

    • 커리어 스터디를 통한 제조 데이터 분야의 직무에 대한 이해
    • 데이터 분석에 필요한 언어 기초(Python 등)와 데이터 전처리/시각화 학습
    • 데이터 분석을 위한 통계, 머신러닝 등 분석 방법론 학습을 통한 데이터 리터러시 증진
    • Tableau, Stream lit을 활용하여 대시보드 구축 및 시각화를 통한 품질관리 학습
    • 머신러닝을 활용하여 품질관리 학습 및 자동화 시스템 구축을 통한 AI 리포팅 완성

    🧑‍🎓 데이터 분석(QA/QC) 코스의 수강생들은 누구인가요?

    내일배움캠프의 데이터 분석(QA/QC) 코스는 노베이스 비전공자부터 실무 경험이 있는 수강생까지 다양한 배경을 가진 학생들과 함께합니다.

    • 수강생들은 Python 등 데이터 분석에 필요한 기초 언어와 데이터 전처리, 시각화 역량을 학습하며, 제조 데이터 기반의 품질관리 직무에 대한 이해를 쌓습니다.
    • 통계와 머신러닝 기반의 분석 방법론을 통해 데이터 리터러시를 향상시키고, Tableau와 Streamlit을 활용한 대시보드 구축 실습을 진행합니다.
    • 최종적으로는 머신러닝을 활용한 품질관리 자동화 시스템을 구현하며, 이를 통해 AI 기반 리포트를 완성해 실무형 포트폴리오를 구축합니다.

    💭 더 자세히 알아보고 싶으시다면?


    이렇게 일해요

    • 고용 형태 
      • 프리랜서
    • 활동 장소 
      • 온라인(재택) 근무로 진행됩니다.
      • 원하신다면 강의 촬영 시 팀스파르타의 스튜디오(선릉역 인근)를 활용할 수 있습니다.
    • 활동 기간 : 2026년 10월 28일 ~ 2027년 4월 9일 
      • 평일 아래 시간대 중 선택하여 근무 가능합니다. (풀타임, 파트타임 선택 가능)
        • 9:00 ~ 13:00(오전) / 14:00 ~ 18:00(오후) / 19:00 ~ 21:00(저녁)
      • 근무 요일 및 시간대는 협의 후 결정됩니다.
    • 처우
      • 튜터 활동 내용 및 경력 따라 상이하며 협의 후 진행합니다. 

    지원 절차

    • 서류 전형 → 화상 인터뷰 → 최종 합격
      • 상황에 따라 일부 절차가 추가될 수 있습니다.

    • 참고 사항

        • 별도의 지원서 양식은 없으며, '지원하기'를 통하여 바로 작성해주시면 됩니다.

        • 포트폴리오 제출은 필수가 아니며, 선택적으로 제출해주시면 됩니다.

        • 본 교육 과정은 국비 과정으로, 전형 진행 중 NCS 강사 등록을 요청드릴 수 있습니다.
        • 튜터 활동 시작 전, 일정/업무 범위/처우 등을 협의한 뒤 계약을 진행합니다.


    팀스파르타 튜터 더 알아보기

    🙋‍♂️ 튜터 경력이 없어도 걱정하지 마세요!

    '처음이라 자신이 없는데', '내가 잘 가르칠 수 있을까?' 같은 걱정은 하지 않으셔도 됩니다!

    질의 응답, 학습 상담 등 튜터 업무에 대한 온보딩을 교육 트랙 시작 전 팀스파르타에서 진행해 드립니다.

    튜터 활동에 필요한 자사 온라인 강의를 제공해 드립니다.

    강의 자료 제작, 강의 구성 등 튜터 활동에 대한 진행을 도와드립니다.

    콘텐츠팀의 강의 제작 시스템과 노하우를 통해 제작 및 교육의 완성도를 높여드립니다.

    🎁 튜터로 활동하면 이런 가치를 얻을 수 있어요!

    이제 N잡은 선택이 아닌 필수! 교육자로의 커리어를 개발할 수 있습니다.

    부수입을 통한 경제적 여유와 더불어 '교육자' 커리어를 키워 경쟁력있는 인재로 거듭날 수 있습니다.

    내가 가진 지식을 공유하며 더 많은 사람들이 성장의 가치를 누릴 수 있게 합니다.

    팀스파르타 콘텐츠팀의 노하우를 전수해드립니다.

    코딩 교육 1위, 스파르타코딩클럽의 교육 콘텐츠 제작을 총괄하는 콘텐츠팀의 노하우를 전수해 드립니다. 교육 콘텐츠 제작이나 강의 경험이 없더라도 '잘 가르치고 싶은 마음'이 있는 분이라면, 콘텐츠팀의 강의 제작 시스템과 노하우를 통해 누구나 SW 교육을 잘 할 수 있도록 돕겠습니다.

    팀스파르타와의 지속적인 협업으로 다양한 큰일을 함께할 수 있습니다. 

    튜터로 지원만 해주셔도 팀스파르타와의 인연이 시작됩니다.

    팀스파르타는 튜터풀을 적극적으로 관리하고 있습니다. 추후 오픈되는 강의에 적합해보이거나, 외주사업(스파르타빌더스)에서 필요하다고 느껴질 때에도 연락드릴 수 있습니다.

    계속해서 팀스파르타가 만들어내는 다양한 큰일에 함께할 수 있는 인연이 되며, 지속적인 수익 창출이 가능합니다.

    🔔 튜터 활동을 추천 받아 보세요!

    지원 시 튜터풀로 등록되어 추후 희망하실 경우 튜터로 참여할 수 있습니다.

    적합한 튜터 포지션(온라인 강의 제작, 온라인 튜터, 커리어 코칭 등) 오픈 시 가장 먼저 추천드립니다.

    *튜터 참여시 별도 인터뷰 프로세스를 진행할 수 있습니다. 


    궁금한 점이 있다면 아래 메일로 문의해 주세요!

    ✉️ tutor@teamsparta.co

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