[KANT] 오프라인 AI 교육 튜터 모집 | 팀스파르타 튜터

[KANT] 오프라인 AI 교육 튜터 모집 | 팀스파르타 튜터

AI | 팀스파르타 · KANT 학습장

팀스파르타와 함께 할 AI 교육 튜터를 모집합니다! 코딩교육 부문 1위! 팀스파르타와 "AI 교육" 의 다음 스탠다드를 함께 만들 튜터를 찾습니다. 교육 관련 경력이 없으시더라도 괜찮습니다. 여러분의 AI 실무 경험이 더해져 더 좋은 교육을 만들 수 있습니다.

[KANT] 오프라인 AI 교육 튜터 모집

팀스파르타와 함께 할 AI 교육 튜터 모집합니다! 

코딩교육 부문 1위!  팀스파르타와 "AI 교육" 의 다음 스탠다드를 함께 만들 튜터를 찾습니다.

교육 관련 경력이 없으시더라도 괜찮습니다. 여러분의 AI 실무 경험이 더해져 더 좋은 교육을 만들 수 있습니다.

이번 모집은 팀스파르타가 운영하는 오프라인 기반 AI 전문가 양성 과정 KANT에 함께할 튜터 모집입니다.

💭 더 자세히 알아보고 싶으시다면?


이런 업무를 해요

튜터는 단순히 학습을 지원하는 역할을 넘어, 수강생이 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 돕는 멘토이자 가이드입니다. 기술적 지식은 물론, 실무 경험과 인사이트를 나누며 수강생들이 AI 분야의 성장 가능성을 발견하고 확장할 수 있도록 돕습니다.

  • 오프라인 학습 공간 내에서 수강생 질의응답 및 학습 상담 진행
  • 정규 커리큘럼 기반 실시간 강의 진행
  • 수강생 과제 및 프로젝트 피드백
  • 코드 리뷰 및 기술 질의응답 대응
  • 실습 중 발생하는 기술 이슈 해결 지원
  • 운영팀과 협업하여 교육 품질 관리

*튜터님의 경험과 역량, 희망 업무 범위에 따라 최종 역할 및 활동 범위를 협의하여 안내드립니다.


합류하실 코스를 안내드려요

팀스파르타의 KANT는 고용노동부 AI캠퍼스 사업의 일환으로 운영되는 오프라인 기반 AI 전문가 양성 과정입니다.

AI Agent, Data Science, LLM, On-device AI, Physical AI 등 주요 AI 분야를 중심으로, 수강생들이 실무형 프로젝트를 경험하며 AI 직무 역량을 기를 수 있도록 설계되었습니다.

📜 KANT AI 전문가 양성 과정 주요 분야

  • AI Agent / AX
  • Data Science
  • LLM / RAG / Infra
  • On-device AI
  • Physical AI / Robotics

🧑‍🎓 KANT 과정의 수강생들은 누구인가요?

KANT 과정은 AI 분야 취업 또는 직무 전환을 목표로 하는 수강생들과 함께합니다.

  • AI 직무 취업 또는 전환 의지가 있는 수강생
  • Python, 데이터, 개발 기초 역량을 바탕으로 심화 학습을 희망하는 수강생
  • 실무형 프로젝트를 통해 포트폴리오를 만들고자 하는 수강생
  • 오프라인 환경에서 몰입도 높게 학습하고 성장하고자 하는 수강생

모집 분야

아래의 5가지 모집 분야 중 선택 지원 가능합니다.

  • AI Agent / AX
    • LLM 기반 서비스 개발, AI Agent 설계 및 구현, RAG, 프롬프트 엔지니어링, Front-end/Back-end/Database 기반 웹 서비스 개발
  • Data Science / ML·DL
    • Python 기반 데이터 분석, 데이터 전처리, 머신러닝/딥러닝 모델링, 모델 평가 및 개선, 실무 데이터 기반 문제 해결, LLM기반 분석 자동화
  • Private LLM
    • Private LLM 구축 및 운영, LLM 서빙, LLMOps, RAG 파이프라인, Vector DB, Docker, Kubernetes, GPU 인프라, CI/CD, LLM 파인튜닝, vLLM
  • On-device AI
    • 모델 경량화 및 최적화, Quantization, ONNX, TensorRT, Ubuntu/Linux, Raspberry Pi (Embedded 환경) 또는 모바일, 엣지 디바이스 배포
  • Physical AI / Robotics
    • ROS2, Python, PyTorch, OpenCV, Isaac Sim, Isaac Lab, Sim-to-Real, 센서·제어 기반 로보틱스 프로젝트

이런 분을 찾고 있어요

실무 역량

  • 모집 분야 관련 실무 경력 3년 이상이신 분 혹은 관련 석·박사 학위를 소지하신 분
  • AI/데이터/LLM/온디바이스/로보틱스 등 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
  • 코드 리뷰, 기술 질의응답, 프로젝트 피드백이 가능하신 분

교육 역량

  • 입문자 또는 주니어 학습자의 눈높이에 맞춰 기술 개념을 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 분
  • 단편적인 개념 위주가 아닌, 전체적인 구조나 흐름에 대한 설명도 가능하신 분
  • 학습뿐만 아니라 문제 해결 방식, 프로젝트 진행 방향 등 다방면에서 길잡이 역할을 해주실 분
  • 오프라인 교육 현장에서 책임감 있게 수강생과 소통할 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요

  • 강의, 멘토링, 사내 교육, 스터디 리딩 경험이 있으신 분
  • KDT, 부트캠프, 기업교육, 대학 강의 등 교육 경험이 있으신 분
  • 실습형 교육 또는 프로젝트 기반 교육 경험이 있으신 분
  • 수강생 코드 리뷰, 포트폴리오 피드백, 프로젝트 코칭 경험이 있으신 분
  • 교육에 대한 관심과 열정이 있으신 분으로, 단순 전달자가 아닌 수강생의 성장을 함께 고민할 수 있는 분

이렇게 일해요

  • 고용 형태

    • 프리랜서 

  • 활동 장소
    • 오프라인 (서울 구로구)
  • 활동 범위
    • 활동 범위는 아래 중 튜터님의 경험과 희망에 따라 협의하여 진행됩니다. 
      • 실시간 강의 중심
      • 실습/프로젝트 피드백 중심
      • 실시간 강의 및 프로젝트 피드백 모두 가능
  • 활동 일정 및 기간 
    • 세부 일정은 트랙별 운영 구조와 최종 역할에 따라 개별 안내드립니다. 
      • 일정 : 2026년 7월 말 
      • 기간 : 약 10개월 과정 내 역할별 협의
  • 활동 시간
    • 튜터 활동 성격과 트랙별 운영 구조에 따라 협의합니다.
  • 처우
    • 튜터 활동 내용 및 경력 따라 상이하며 협의 후 진행합니다. 

진행 절차

  • 서류 전형   인터뷰 및 강의 시연  → 최종 합격 

    • 상황에 따라 일부 절차가 추가 및 생략될 수 있습니다. 

참고 사항

    • 별도의 지원서 양식은 없으며, '지원하기'를 통하여 바로 작성해주시면 됩니다. 
    • 본 교육 과정은 국비 과정으로, 전형 진행 중 NCS 강사 등록을 요청드릴 수 있습니다.

    • 활동 내용에 따라 추가 절차(활동 적합도 인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다. 

    • 튜터 활동 시작 전, 일정/업무 범위/처우 등을 협의한 뒤 계약을 진행합니다.


궁금한 점이 있다면 아래 메일로 문의해 주세요!

✉️ tutor@teamsparta.co

직군AI
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접수 기간채용 시 마감
근무지
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